近日，第二十二届中国 CAE 工程分析技术年会在江苏无锡成功举办。大会以“仿真驱动，智领发展”为主题，汇聚行业院士专家、科研精英及头部企业代表，聚焦工业仿真创新、数字孪生赋能、AI 仿真融合等核心方向，同步开设船舶工业软件创新分论坛，为船舶仿真技术革新与产业数字化升级搭建高端产学研交流平台。

云境智仿创始人朱飞博士受邀参会，并在船舶工业软件创新分论坛发表《物理融合智能仿真与仿真世界模型》主题报告，面向行业专家与业界同仁，分享物理融合智能仿真技术体系、仿真世界模型前沿成果及船舶行业落地应用，展现企业在工业AI仿真领域的核心技术积淀。

报告系统梳理了物理信息机器学习、神经算子学习、几何深度学习、物理基础模型、世界模型与视频扩散先验等五大前沿技术路径，构建了完整的 AI 仿真升级体系。

重点介绍的仿真世界模型，弥补了纯生成模型物理逻辑薄弱、传统仿真模型灵活性不足的短板，兼具物理严格性、生成灵活性与视觉真实性，严格遵循物理守恒定律，支持多尺度建模与跨领域迁移，是连接数字仿真与真实物理世界的核心智能底座。

报告聚焦船舶传统仿真核心痛点，针对传统 CFD、FEA 仿真计算周期长、复杂几何处理难度大、多尺度耦合效率低、设计与仿真流程割裂、优化成本高昂等问题，指出传统仿真模式已难以适配船舶快速迭代、实时推演、具身智能训练的全新需求，而物理融合智能仿真与仿真世界模型，是推动船舶仿真技术升级的关键路径。

依托自研 YJPhysika 物理 AI 仿真引擎，云境智仿打造几何 AI+物理 AI 双轮驱动技术体系，可自动完成复杂异形几何的清理、修复与参数化建模，大幅降低仿真前处理门槛。通过融合神经算子与物理基础模型技术，实现水动力、结构强度、流固耦合等场景秒级仿真预测，相较传统仿真效率提升百倍，革新行业研发模式。

目前，该技术已落地设计仿真一体化、实时数字孪生推演、具身智能训练等核心场景。实测效果显示，单次仿真时长可从数天压缩至秒级，设计迭代效率提升 10-100 倍，可支撑海量方案并行评估，有效打破产品研发效率瓶颈。

云境智仿前沿的技术理念、完善的技术体系与成熟的落地成果，获得现场专家与行业同仁的高度认可，各方围绕船舶智能仿真创新、产学研深度融合展开充分交流，为行业智能化升级凝聚创新思路。

未来，云境智仿将持续迭代物理 AI、几何 AI 融合仿真技术与仿真世界模型，持续优化船舶、汽车、航空、能源等多行业解决方案，以 AI 赋能工业仿真革新，助力高端装备产业数字化、智能化转型升级。

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